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    网易企业邮箱帮助运维人员解决运维症结

    时间:2020.09.08

    网易企业邮箱解决运维症结

    网易企业邮箱能够帮助运维人员从传统被动救火的运维方式中解脱,利用大数据技术做到精准、智能的运维,主要解决用户如下运维难题:


    1. 运维日志分散,定位问题需要单独登陆设备、系统去分析。一个简单问题定位原因可能会涉及系统众多,需要很长时间多部门人员沟通协调,Lion可以做到运维日志的集中管理。


    2. 海量数据存储、检索问题,每天新增大量的日志数据,历史数据存储成本高,存了无法有效分析利用、带来价值,Lion做到了存储的弹性扩展以及高效检索。


    3. 各种设备、应用提供的日志信息之间难以关联,一个问题的出现很可能从应用系统到硬件都有日志记录保存,利用Lion的机器学习、大数据技术能分析日志之间的关联性,可高效定位问题。


    4. 问题事件难以提前预警,往往是出了问题再去分析定位,Lion利用丰富的机器学习算法,做到运维问题事件的智能预警。


    5. 报表统计需要手工操作,日志数据可视化程度不够,Lion集成丰富的可视化图表、仪表盘,让数据更生动,让用户更易发现日志数据的关联。


    网易企业邮箱实现了对网络设备、服务器、安全设备、操作系统、应用系统的日志自动收集、集中存储、快速检索、智能告警、可视化,运用大数据的技术手段来帮助运维人员摆脱传统IT运维的困境。


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    数据源采集


    支持采集服务器、网络设备、安全设备、操作系统、数据库、应用系统等日志文件;支持采集数据库访问日志;支持网络流量采集;支持设备性能指标采集;支持端口监听收集数据等,几乎支持全数据源采集。


    格式解析


    1. 支持自动化解析常见类型的日志。


    2. 支持配置解析规则对日志解析。


    3. 对于不能被自动识别的日志,会对其全文索引。


    数据存储


    采用分布式存储架构,节点可在线动态扩展增加存储容量,支持PB级别以上海量数据存储,支持高可用、多副本机制、快照功能。


    数据检索


    1. 支持全文检索功能。支持近实时的搜索效果,一般查询在毫秒级响应,亿级数据查询在1秒内响应。


    2. 支持定时页面刷新结果,时间序列结果展示。


    3. 支持自定义告警规则,智能预测发现问题,做到对告警事件及时响应。


    数据分析挖掘


    支持丰富的机器学习算法,能自我完善模型、训练数据。支持基于Spark、Hadoop等分布式计算框架,支持离线数据挖掘,实时数据分析,支持基于大数据的用户行为分析、多数据源关联分析。


    可视化


    1. 提供了折线图、面积图、饼图、地图、区域图、表格、曲线图、柱状图、雷达图等图表功能。


    2. 支持定时的可视化图表刷新。


    3. 支持自由组合可视化为仪表盘。


    4. 支持已保存的可视化、仪表盘对象的编辑、预览、导入、导出以及批量导入和导出。



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