网易企业邮箱解决运维症结

网易企业邮箱能够帮助运维人员从传统被动救火的运维方式中解脱，利用大数据技术做到精准、智能的运维，主要解决用户如下运维难题：

1. 运维日志分散，定位问题需要单独登陆设备、系统去分析。一个简单问题定位原因可能会涉及系统众多，需要很长时间多部门人员沟通协调，Lion可以做到运维日志的集中管理。

2. 海量数据存储、检索问题，每天新增大量的日志数据，历史数据存储成本高，存了无法有效分析利用、带来价值，Lion做到了存储的弹性扩展以及高效检索。

3. 各种设备、应用提供的日志信息之间难以关联，一个问题的出现很可能从应用系统到硬件都有日志记录保存，利用Lion的机器学习、大数据技术能分析日志之间的关联性，可高效定位问题。

4. 问题事件难以提前预警，往往是出了问题再去分析定位，Lion利用丰富的机器学习算法，做到运维问题事件的智能预警。

5. 报表统计需要手工操作，日志数据可视化程度不够，Lion集成丰富的可视化图表、仪表盘，让数据更生动，让用户更易发现日志数据的关联。

网易企业邮箱实现了对网络设备、服务器、安全设备、操作系统、应用系统的日志自动收集、集中存储、快速检索、智能告警、可视化，运用大数据的技术手段来帮助运维人员摆脱传统IT运维的困境。

数据源采集

支持采集服务器、网络设备、安全设备、操作系统、数据库、应用系统等日志文件；支持采集数据库访问日志；支持网络流量采集；支持设备性能指标采集；支持端口监听收集数据等，几乎支持全数据源采集。

格式解析

1. 支持自动化解析常见类型的日志。

2. 支持配置解析规则对日志解析。

3. 对于不能被自动识别的日志，会对其全文索引。

数据存储

采用分布式存储架构，节点可在线动态扩展增加存储容量，支持PB级别以上海量数据存储，支持高可用、多副本机制、快照功能。

数据检索

1. 支持全文检索功能。支持近实时的搜索效果，一般查询在毫秒级响应，亿级数据查询在1秒内响应。

2. 支持定时页面刷新结果，时间序列结果展示。

3. 支持自定义告警规则，智能预测发现问题，做到对告警事件及时响应。

数据分析挖掘

支持丰富的机器学习算法，能自我完善模型、训练数据。支持基于Spark、Hadoop等分布式计算框架，支持离线数据挖掘，实时数据分析，支持基于大数据的用户行为分析、多数据源关联分析。

可视化

1. 提供了折线图、面积图、饼图、地图、区域图、表格、曲线图、柱状图、雷达图等图表功能。

2. 支持定时的可视化图表刷新。

3. 支持自由组合可视化为仪表盘。

4. 支持已保存的可视化、仪表盘对象的编辑、预览、导入、导出以及批量导入和导出。